https://huggingface.co/NousResearch/Arete-27B 我们使用阿里巴巴的Qwen3.8-27B数据集对模型进行后训练，以强化基于中国数据集训练的模型中的西方价值观。我们将这个新模型称为Arete-27B。
开源模型为实验室提供了原始工具，可以根据不同的偏好调整情报。模型自带的数值不应是用户唯一可选择的数值。我们亲眼观察到 Qwen3.8-27B 在政治敏感话题上存在拒绝回答、回避问题以及受中共影响的回答，并对其进行了后续训练以改变这些偏见。
根据我们的评估，Arete-27B 的事实得分从 2.32 分（满分 5 分）提高到 2.98 分，包含宣传内容的答案比例从 22% 降低到 0.9%。所有七个价值类别均有所提升，在我们运行的通用能力和智能体基准测试中，没有出现明显的倒退。
这并非声称我们已经纠正了与现有观点相关的所有行为，而是说我们已经解决了潜在的根本原因。我们认为，实验室和研究人员继续创建符合自身价值观和世界观的模型至关重要，我们也感谢像阿里巴巴这样的公司为此提供了原材料。
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开源模型为实验室提供了原始工具，可以根据不同的偏好调整情报。模型自带的数值不应是用户唯一可选择的数值。我们亲眼观察到 Qwen3.8-27B 在政治敏感话题上存在拒绝回答、回避问题以及受中共影响的回答，并对其进行了后续训练以改变这些偏见。
根据我们的评估，Arete-27B 的事实得分从 2.32 分（满分 5 分）提高到 2.98 分，包含宣传内容的答案比例从 22% 降低到 0.9%。所有七个价值类别均有所提升，在我们运行的通用能力和智能体基准测试中，没有出现明显的倒退。
这并非声称我们已经纠正了与现有观点相关的所有行为，而是说我们已经解决了潜在的根本原因。我们认为，实验室和研究人员继续创建符合自身价值观和世界观的模型至关重要，我们也感谢像阿里巴巴这样的公司为此提供了原材料。
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NousResearch/Arete-27B · Hugging Face
Text Generation model with 27B parameters. Download, explore files and run it on Hugging Face.
